Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型得话,一般都有用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。许多ORM模型的设计比较简单,学起来我不要 有点儿花时间。不过,Django的ORM模型有买车人的一套语法,有可不里能 会觉得别扭。这里聊一下我买车人的体会。

模型设计

许多每段算避免得比较好的每段。Django的数据模型的建立过程很简单,很久 继承django.db.models中的Model类,有日后给它增加属性。每二个 属性可不都可不里能对应关系数据库中的二个 字段。比如在二个 叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就可不都可不里能执行数据库的迁移。顶端的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了顶端的字符类型,许多常见的字段类型,在Django都有 对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有许多常见的限制条件,除了顶端的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。许多限制条件都通过参数的形式传给属性。有许多限制条件是Django提供的,并如此数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段可不都可不里能为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM如此留许多坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系可不都可不里能通过下面办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需要注意的是,在Django ORM中,非要通过ForeignKey来定义多对一关系,非要显示地定义一对多关系。但你可不都可不里能使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是二个



Company的实例

就可不都可不里能根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也可不都可不里能用例如的办法反向调用,比如:

此外,你还可不都可不里能在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的许多名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=5000)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

可能性二个 模型之间有多个关系时,related_name可不都可不里能避免*_set重名。

总的来说,顶端的避免方案可不都可不里能实现功能,如此多影响使用。但我突然觉得许多避免方案许多丑陋。可能性非要显式地表达二个 模型之间的关系,模型之间的关系看起来欠缺明了。有点儿是读代码时,第二个 类定义完整篇 如此提示一对多的关系。我需要要看后了第五个类定义,都可不里能搞明白二个 模型之间的关系。真希望一种生活生活生活显式说明关系的办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM可不都可不里能通过许多办法来实现。其中的很久 办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看后迭代器都有懒惰求值,很久 许多办法返回时如此多会真正进行数据库操作。原先,多个办法串联操作时,就避免了重复操作数据库。返回QuerySet的常见办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet许多办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都有对QuerySet进行求值。有日后,在写守护进程时,要注意QuerySet求值的时间点,避免重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件可不都可不里能通过参数的形式来传给办法。许多参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件觉得够全的了。

不过,这又是二个 有点儿别扭的地方,即通过命名办法来控制查询行为。我看后有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做二个 例如于contains()的办法,都有 比Django ORM的办法好看。可能性是跨表查询,Django的办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的办法果果真噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()办法可不都可不里能实现基本的功能,但稍微简化许多,代码就变得魔幻了:

看后一大串values()、annotate()变来变去,有如此觉得头晕?我觉得许多情形下,可不都可不里能直接上原始的SQL查询得话了,没必要再买车人折腾买车人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的二个 条件,可不都可不里能用于多个WHERE条件的连接。许多都有 Django ORM用来弥补欠缺的。就拿Q表达式来说。查询办法中跟多个参数得话,合适多个WHERE条件。许多条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补欠缺,Django ORM又增加了一种生活生活语法风格。于是,学习路上又多了二个 坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问提报告 。但可能性需要构建简化的SQL得话,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL得话。许多是我最强烈的二个 感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲戚亲戚朋友如此多误把糟糕的设计当做精巧的语法。